日時 2000年 5月30日(火) 15時〜15時50分 場所 経済学部5階視聴覚室 講演者 岩崎 秀夫（計数 M2） 演題 制約付き情報量規準ORICについて 概要: 標本がk個の正規母集団から得られたとして, このとき, 各正規分布 の未知平均パラメータに単純な順序制約があると仮定します。標本 によっては, 制約なしの最尤推定量はこの順序制約を満たさない場 合があります。そこで, 制約付きの最尤推定量を求め, これを用い てモデル選択を行うORICがあります. この情報量規準ORICを紹介し ます.
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