統計学輪講（第３２回）

日時	2000年11月7日(火)    15時50分〜16時40分
場所	経済学部5階視聴覚室
講演者  来島 愛子(計数D2)
演題　  グラフィカルモデルにおけるvariational methodsについて
概要   
  複雑な構造をもつ確率ネットワークにおいて正確な推論を行うことは
実行不可能である。そこで、(対数)尤度を近似する方法として尤度の下限
を与えることによって近似する平均場近似とvariational methodsを紹介する。
例としてボルツマンマシンをとりあげる。