日時 2001年2月6日(火) 15時〜15時50分 場所 経済学部5階視聴覚室 講演者 上辻茂男 (慶應義塾大学 理工学部 D2) 演題 確率的ニューラルネットワーク 概要： 近年, データ解析の一つの手法として学習アルゴリズムが注目を浴びている. その一つであるニューラルネットワークはグラフ構造をもった きわめて非線形な現象もモデル化できる可能性を秘めており, それを使って学習を行い良い結果が得られたという報告は多い. しかしながらこれらの学習アルゴリズムには確率的な動きを表現する ランダムな要素を持ち合わせていない. したがって, 時系列など データのランダムな部分をモデル化することは難しい. そこで, ユニットが確率的に活性化する確率的ニューラルネットワークを考える. 本発表では, 確率的ニューラルネットワークの尤度を定義し, それを最大にするような重みを逐次更新するためのアルゴリズムを提案し, その収束性も証明する. またシュミレーション結果も同時に報告する.
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