統計学輪講（第１３回）

日時	  2001年7月 3日(火)    15時00分〜15時50分
場所	  経済学部5階視聴覚室
講演者    吉村 健一 （医学系 M2）
演題　    繰り返し測定データとイベント履歴データの2変量同時周辺モデル  

概要
  長期にわたる研究においては，繰り返し測定データとイベント履歴データを
共に測定するようなデザインが好まれる用いられる．医学領域における例
としては，糖尿病患者におけるクレアチニン濃度と腎症発生データ，心不全
高リスク集団におけるBMPと入院履歴データ，癌患者における Quality of Life
(生活の質： QOL)と死亡データなどが挙げられる．本発表では，これら2変量に
対する同時周辺モデリングおよび一般化推定方程式（GEE）を概説し，興味のある
パラメータの推定効率などの面から議論を行う．