統計学輪講（第２４回）

日時　　  2001年10月 9日（火）　15時50分〜16時40分
場所　　  経済学部5階視聴覚室
講演者　　戸石睦美(経済M1)
演題　    未発見の種の数の推定法を、シェイクスピアの総語彙数の推定に
          応用したEfron & Thistedの論文についての紹介

概要：  シェイクスピアの全作品は31,534語から成る。（のべ884,647語）
それに対し、Efron & Thistedは、シェイクスピアが実際にはどのくらいの
単語を知っていたのかについて、Fisherによるparametric empirical 
Bayes modelとGood & Toulmin によるnonparametric modelの２種類の
方法によって推定を試みている。その推定結果として、少なくともあと
35,000語を知っていたと結論付けている。本稿では、その２種類の推定方法を
検討し、結果についても考察する。