統計学輪講（第２６回）

日時　　  2001年10月 23日（火）　15時00分〜16時40分
場所　　  経済学部5階視聴覚室
講演者　　青木 敏(情報理工・数理情報)
演題　    ネットワーク・アルゴリズムによる Hardy-Weinberg 比率の正確検定
          
概要：  
  集団遺伝学の基礎原則として知られる Hardy-Weinberg の法則は，任意結婚と
遺伝子頻度に関わる重要な理論である．Hardy-Weinberg 比率の検定としては
古典的な適合度検定が用いられることが多いが，サンプル数が小さい場合やい
くつかの遺伝子頻度が小さい場合には，漸近カイ二乗性の当てはまりの悪さが
指摘されており，漸近論を用いない正確検定が必要とされる．Louis and
Dempster (1987) は，遺伝子頻度を固定した上でのすべての遺伝子型頻度の数
え上げによる正確検定のアルゴリズムを提案し，allele の数が 3 
または 4 の場合の小さいサイズのデータに対して p 値の計算を行なった
が，よりサイズの大きなデータに対しては，計算量の問題が生じる．本研究で
は，正確検定の p 値をより効率的に計算するアルゴリズムを提案し，Guo and 
Thompson (1992) の提案した MCMC 法との比較を行なう．