統計学輪講（第２５回）

日時	  2002年 10月 1日(火)    15時〜16時40分
場所	  経済学部新棟３階第３教室
講演者    眞溪 歩(複雑理工)
演題      脳磁界(MEG)データのクラスタリングとフィルタリング

概要
脳磁界(MEG)データは，頭部全体の数 10 から 数 100 箇所で同時測定されたベク
トル時系列である．MEG データの信号解析では，脳内の活動部位の同定，つまり逆
問題が主流である．しかし，この逆問題は深刻な劣決定性を含んでいる．そこで，
劣決定性に踏む込むことなく，MEG データ間に定義した擬距離とそれに特化させた 
Ward 法による階層的クラスタリング，およびこの擬距離から自然に導入される 2 
次計量によるフィルタリングを試みる．応用例として，聴覚による空間知覚の心理
実験を取り上げる．まず，刺激が少しずつの異なる複数の MEG データのクラスタ
リングを行い，クラスタと知覚との比較を行う．次に，フィルタリングによって，
2 つの MEG データ間の類似度の時間変化を調べる．