日時 2002年 11月 5日(火) 15時50分〜16時40分 場所 経済学部新棟3階第3教室 講演者 宮 英之(数理情報M1) 演題 Causal diagrams for empirical research (文献紹介) 概要: ベイジアンネットワークの利用法の1つとして, 観測された情報を基にした他の確率変数の分布の推測における, ノンパラメトリックなフレームワークの構築が挙げられる. 本発表では, 表題の論文にしたがって, 与えられた情報から ベイジアンネットワーク内の確率変数の分布を推定する方法を 説明する.