2003年 4月22日(火) 15時50分〜16時40分
場所 経済学部新棟３階第３教室
講演者 松井 宗也(経済D1)
演題 パラメータが推定された場合のコーシー分布のGoodness of Fit Test
（経験特性関数によるアプローチ）

概要：

コーシー分布の検定を考える。
検定統計量は経験特性関数とパラメタに標本からの推定量を代入した特性関数との
2乗誤差を考え、重み関数をかけて積分したもので与えられる。帰無仮説のもとで
検定統計量はガウス過程の２次形式で与えられる。ガウス過程の共分散関数を固有値
によって展開し検定統計量の特性関数を近似しそれを反転した数値結果を述べる。
数値結果はよさそうだが理論的にまだ分からないことがありその点も述べる。