統計学輪講（第３８回）

日時      2003年 12月 2日(火)    15時〜16時40分 
場所      
経済学部新棟３階第３教室 
講演者    荘島宏二郎（大学入試センター・早稲田大学院） 
演題      
構造方程式モデリングによる分割表のモデリング 

概要 
構造方程式モデリング(SEM)は，様々な統計モデルを下位モデル 

として含む汎用統計モデルである．SEMは主に調査データ・実験 
データに対して有効であると考えられていたが，荘島(2001, 2003)は， 

SEMが分割表に対しても分析可能であることを示した．具体的には， 
SEMの枠組みで対数線形モデルの分散共分散構造を指定すること 

ができ，点推定値を得ることができることを示した．対数線形モデル 
は多元分割表を分析する統計手法であり，分割表における主効果， 

交互作用を分析することができ，その構造模型はANOVAに酷似して 
いる．本発表では，第1に，SEMの枠組みで，対数線形モデルの点推 

定値を得るための手続きを示す．第2に，SEMの柔軟なモデリングを 
利用して，対数線形モデルを用いた分割表モデリングを示す． また， 

SEMを用いて対数線形モデルを実行するときの注意点について述 
べる． 

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