統計学輪講のスケジュールに戻る．日時 2004年 6月 8日(火) 15時〜15時50分 場所 経済学部新棟３階第３教室 講演者 吉村 健一(医D3) 演題 区間打ち切りを含む多変量生存時間データに対するセミパラメトリックモデル A semiparametric model for the analysis of multivariate time-to-event data with interval censoring 概要： 多変量生存時間に対して（単変量生存時間に対する）Cox回帰を拡張したセミパラメ トリックモデルの1つとして、Wei et al.(1989) による多変量周辺モデルなどが既に 提案されている。これらの方法は、生存時間が正確に観察されるか右側打ち切りを受 けている場合にのみ適用可能な方法である。しかしながら、医学領域においては検査 値に依存してイベントが定義される事が多く、それ故、生存時間が区間打ち切りデー タとして観察される事がしばしば存在する。この様な区間打ち切りデータに対して通 常よく用いられているアプローチは、検査により初めてイベントが観察された時点 （time to first detection）を用いてイベント発生時点を補完する方法である。補 完を行ってしまえば、通常の解析方法が適用可能となる一方で、検査スケジュールに 依存したバイアスが含まれうる。本発表では、Yoshimura, Nishiyama & Ohashi (2003)による順序に関する周辺尤度に基づいたアプローチを示し、その性能評価を行っ たシミュレーションの結果を報告する。
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