統計学輪講のスケジュールに戻る．日時 2004年 11月16日(火) 15時50分〜16時40分 場所 経済学部新棟３階第３教室 講演者 西村 友昭(数理情報M1) 演題 ベイズ法に対する擬似尤度の妥当性の評価 概要： ベイズ統計学ではパラメータを確率変数と考え，その事後分布に 基づいて統計的推測を行う．これは尤度の確率としての性質とベ イズの定理により正当化される．ところで通常の尤度を用いるこ とができない場合，古典統計学では尤度の代わりに擬似尤度が用 いられる．ベイズ法でも形式的に擬似尤度を用いて事後分布を計 算することはできるが，その事後分布にもとづく統計的推測が妥 当かどうかはもはや明らかではない．これに対してMonahan and Boos は事後分布の確率としての性質に基づいて，これら一般の 尤度をベイス法で用いる際の妥当性の評価基準を提案している． 本発表ではこの Monahan and Boos による基準を用いて，実際に いくつかの擬似尤度に対する評価を行い，その結果について考察 する．
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