日時 2005年 6月 7日(火) 15時〜15時50分 場所 経済学部新棟3階第3教室 講演者 中島 上智(経済M2) 演題 Stochastic volatility with leverage, jumps and heavy-tailed errors 概要: 本研究は、レバレッジ効果、ジャンプ、fat-tailな誤差項をもつ確率的 ボラティリティ(SV; stochastic volatility)モデルをマルコフ連鎖モンテ カルロ(MCMC)法を用いて推定する方法を提案する。Kim et al.(1998)は 標準的なSVモデルの効率的なMCMC推定法を確立し、Omori et al.(2005)は その方法をレバレッジ効果のあるSVモデルに拡張した。これら方法に基づいて、 本研究ではさらにジャンプ及びt分布の誤差項を加えたSVモデルを推定する。 S&P 500、TOPIXのデータを用いた推定結果と、ネストされたSVモデルの中 での周辺尤度によるモデル比較を行なう。 (本研究は大森裕浩・助教授との共同研究です。)
Tokyo University