統計学輪講（第２４回）

日時    2005年 10月 18日(火)  15時〜16時40分
場所    経済学部新棟３階第３教室
講演者  原 尚幸(地球システム)
演題    Poisson分解可能モデルにおける平均の同時推定について
概要：
  昨年度の輪講で, 飽和モデルにおける多次元 Poisson 平均の縮小推定の
議論が Poisson 乗法モデルの平均の同時推定へと拡張できることを示した. 
今回は  Poisson 乗法モデルを部分モデルとして含むより一般の Poisson 
分解可能モデルへの拡張について考え, 最尤推定量をある損失関数の意味で
改良する推定量のクラスを与える. それらは飽和モデルにおけるChou(1991)の
推定量や Clevenson and Zidek(1975)の Bayes 推定量の自然な拡張になっている. 
  また提案する推定量には improper prior に対する一般化 Bayes 推定量も
含まれるが, 時間があればその許容性についても議論する. 
  以上は竹村先生との共同研究である.

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