統計学輪講（第４２回）

日時    2006年 1月31日(火)    15時00分〜15時50分
場所    経済学部新棟３階第３教室
講演者  松本 直久(数理情報M1)
演題    Wavelet Shrinkage によるノイズ除去 （文献紹介）
概要： 
  Wavelet shrinkage とはノイズの入ったデータから真の値を推定する際, 
データのウェーブレット係数を threshold の値だけ縮小させるノンパラメ
トリックな推定法である. 本発表では Stein のリスク不偏推定量を最小に
する threshold を用いる方法 (SureShrink) を紹介し, その性質と数値計
算結果を紹介する. 

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