統計学輪講(第24回)

日時      2006年10月10日(火)    15時〜16時40分
場所      経済学部新棟3階第3教室
講演者    松下 幸敏
演題      構造方程式モデルの検定の改良について

概要:構造方程式モデルの検定問題において、通常の漸近理論
の近似が良くない場合がある("Many, Weak Instruments")。そ
の例と原因、及び改善方法について議論する。具体的には、パ
ラメータの尤度比検定、識別性検定の検定量について、最近の
発展と新しい近似方法(漸近展開と"large-K asymptotics")の
結果を報告する。


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