統計学輪講（第34回）

日時      2008年11月25日(火)    15時〜16時40分
場所      経済学部新棟３階第３教室
講演者    大森 宏 (農)
演題      ウェブ上での四者択一法による景観画像好み得点のMCMC推定

概要

ウェブ調査には、簡単、迅速、安価という高い利便性がある。
ネット環境のブロードバンド化により、選択肢設問のような静的な
アンケート調査から、画像やアニメを多用し、回答を受けて提示設問を
変えていくような動的な調査も可能となってきた。
比較的多数（n=20）の景観画像の嗜好得点を調べるため、ウェブ画面上に
４つの景観画像を並べ、最も気に入った画像を選択してもらう四者
択一法を用いた。提示画像は談ら(2000)の数珠繋ぎ法（画像数＝選択回数）
を被験者それぞれでランダムに変えて提示した。
被験者集団での嗜好得点は、Thurstone(1927)の心理学的尺度モデル
に基づいて、集団全体の尤度を最大にするように MCMC で推定した。
MCMC 法により、類似した嗜好をもつ被験者を自動的にグルーピング
することもできた。東京大学の学生は、21.5, 25.5, 12 名の 3 グループ
が得られ、東京国際大学の学生では、27.1, 2.4, 6.5, 40.4, 20.6  名の
5 グループがられた。このうち、東京大学 21.5 名と国際大学 27.1 名の
嗜好は、相関係数 0.886で極めて類似していた。
また、１巡目の選択に基づき、それ以降の提示画像を変化させる動的な
画像提示方法も先々週の学生実験で行ったので、その結果も報告する。