2024年度
- 数理工学のすすめ（統計モデリング入門）
- 応用統計学
- 数理情報工学輪講（Raginsky and Sason. Concentration of Measure Inequalities in Information Theory, Communications and Coding）
- 数理情報工学演習第二
- 確率数理要論
- 理研脳科学塾（Statistical modeling）
2023年度
- 数理工学のすすめ（統計モデリング入門）
- 応用統計学
- 数理情報工学輪講（Lange. Applied Probability）
- 数理情報工学演習第二
- 確率数理要論
- 卒業論文
- 複数言語の単語埋め込みの共通独立成分分析
- 最適配置問題への主要点の応用
2022年度
- 応用統計学
- 数理情報工学演習第二
- 理研脳科学塾（Statistical modeling）
- 卒業論文
- 欠測データに対する多重にロバストな推定量の改良
- スコアマッチングを用いた独立成分分析の信号源分布と分離行列の同時推定
2021年度
- 理研脳科学塾（Statistical modeling）
2020年度
- 理研脳科学塾（Statistical modeling）
2019年度
- 数理情報工学演習第二
- 数理情報工学実験第二（自律認識機械）
2018年度
- 数理情報工学演習第一（解析数理工学演習）
- 数理情報工学演習第二
- 数理情報工学実験第二（自律認識機械）
2017年度
- 数理情報工学演習第一（解析数理工学演習）
- 数理情報工学演習第二
- 数理情報工学実験第二（自律認識機械）