日時 2011年05月10日(火) 15時00分~16時40分 場所 経済学部新棟3階第3教室 講演者 駒木文保 (情報理工) 演題 予測限界とベイズ予測 概要 予測限界(frequentist の意味で)を漸近論において 実現するベイズ予測分布について考察する.変換群 モデルなどの場合を除いて,予測する量が予測限界 以下になる確率(予測の水準)の取り方に依存しない 事前分布は,一般に存在しない.しかし,ある種 の正則条件を満たす場合には,予測の水準に依存する ことを許せば予測限界を実現する事前分布を構成できること, また,このような事前分布の情報幾何学的な意味について説明する. 例外的な場合には,水準に依存することを許しても 予測限界を実現する事前分布が存在しないことを示す.