統計学輪講のスケジュール

2024年度統計学輪講予定

開催日 発表者 演題
第01回 2024-04-09 ガイダンス 実施要領, 日程
久保川（経済） 縮小推定とその周辺
第02回 2024-04-16 下津（経済） 動的離散選択モデルにおける割引率の識別問題
第03回 2024-04-23 荻原（情報理工） ジャンプ拡散過程における局所漸近正規性と漸近有効推定
第04回 2024-04-30 野村（医） ログランク検定・Cox回帰を前提とした臨床試験デザインの代替案
第05回 2024-05-14 助田（情報理工） コピュラのrelative local dependence
加藤（総合文化） 分布マッチングに基づく漸近的に不偏な合成コントロール法
第06回 2024-05-21 松下（経済） ランク 2 以上以上のランダムテンソルの Spiked model の解析
安藤（情報理工） Majorization-Minimization Algorithms for Bayesian variable selection
第07回 2024-06-04 西森（情報理工） Wasserstein 統計の情報幾何と情報量不等式
楠井（情報理工） 深層学習を用いた地震波形データからのスロー地震を特徴づける確率微分方程式表現の獲得
第08回 2024-06-11 岡野（経済） 分布値データに対するk-中心クラスタリング
柏村（物理） シンプレクティックガウス過程を用いたハミルトニアンモンテカルロ法
第09回 2024-06-18 徳田（地震研） Multiple clustering based on nonparametric mixture models for Gaussian and Wishart distributions
第10回 2024-06-25 水内（経済） 動的一般化線形モデルの割引因子の設定
塩谷（数理） Modeling lead-lag effect using bivariate Neyman-Scott processes with gamma kernels
第11回 2024-07-02 中村（情報理工） 効率的な逐次モンテカルロ近似ベイズ計算に向けた採択閾値評価
河村（情報理工） 潜在変数モデルに基づくグラフ埋め込み手法（文献紹介）
第12回 2024-07-09 平木（経済） Stochastic Volatility in Mean: Efficient Analysis by a Generalized Mixture Sampler
酒井（経済） 2次不偏なベイズ推定量の導出とその性質
第13回 2024-07-16 小池（数理） 高次元データに対するブートストラップ法と漸近展開
第14回 2024-10-08 矢野（経済） 歪みのあるt分布を用いたRSVモデルによる予測精度の改善（文献紹介）
畝矢（経済） Pólya-Gamma 拡大を用いたDynamic Logistic Modelの逐次推定
第15回 2024-10-15 仲北（総合文化） PAC-Bayes上界による統計モデルの集中不等式
第16回 2024-10-22 宇佐美（情報理工） 状態空間モデルにに対するEnsemble Kalman Filterとその拡張手法（文献 紹介）
姚（情報理工） Bayesian Mean-Variance Analysis: Optimal Portfolio Selection under Parameter Uncertainty（文献紹介）
第17回 2024-10-29 清（情報理工） 最小情報従属モデルの密度比推定
第18回 2024-11-05 今井（経済） Feature Learning in Infinite-Width Neural Networks（文献紹介）
上村（情報理工）
第19回 2024-11-12 長尾（情報理工） Four-Dimensional Variational Method for Data Assimilation and Its Applications to Models in Solid Earth Science
第20回 2024-12-03 佐藤（経済）
西田（経済）
第21回 2024-12-10 福元（法）
第22回 2024-12-17 高澤（情報理工）
渋江（情報理工）
第23回 2024-12-24 駒木（情報理工）
第24回 2025-01-07 細谷（情報理工）
若松（情報理工）
第25回 2025-01-14 吉田（数理）
第26回 2025-01-21 澤谷（経済）

過去の統計学輪講

連絡先

講演者の方へ：講演題目等は， こちらのフォーム からご送信ください．

数理情報第4研究室

E-mail: okudo (at) stat.t.u-tokyo.ac.jp

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