統計学輪講 第2回

前立腺癌には、ホルモン療法が良く用いられる。 しかし、ホルモン療法を長い期間続けていると、癌がホルモン療法に対する耐性を持ってしまい、再燃してしまう。 そこで、考えられたのが、間欠的ホルモン療法である。 間欠的ホルモン療法では、ホルモン療法をやったり、やめたりすることで、癌が再燃するまでの期間を出来るだけ伸ばそうとする。 しかし、現状では、間欠的ホルモン療法の投薬スケジュールは、医師の経験と勘によってのみ決められている。 投薬スケジュールを数理的に最適化するために、発表者は、過去10年以上に渡って、前立腺癌の間欠的ホルモン療法の定量的な数理モデリングと、投薬スケジュールの最適化の研究を行ってきている。 そこで、今回の輪講では、今までの研究を振り返る。

Y. Hirata, N. Bruchovsky, and K. Aihara, “Development of a mathematical model that predicts the outcome of hormone therapy for prostate cancer,” J. Theor. Biol. 264, 517–527 (2010)
Y. Hirata, S. Azuma, and K. Aihara, “Model predictive control for optimally scheduling intermittent androgen suppression of prostate cancer,” Methods 67, 278–281 (2014)
Y. Hirata, K. Morino, K. Akakura, C. S. Higano, N. Bruchovsky, T. Gambol, S. Hall, G. Tanaka, and K. Aihara, “Intermittent androgen suppression: estimating parameters for individual patients based on initial PSA data in response to androgen deprivation therapy,” PLoS One 10, e0130372 (2015)
Y. Hirata, K. Morino, K. Akakura, C. S. Higano, and K. Aihara, “Personalizing androgen suppression for prostate cancer using mathematical modeling,” Sci. Rep. 8, 2673 (2018)