統計学輪講（第2回）

日時      2011年05月17日(火)     15時00分〜16時40分
場所      経済学部新棟３階第３教室
講演者    岩田洋佳  (農学生命科学研究科)
演題      ゲノム情報を活用した新しい育種法　ゲノミックセレクション

概要
　世界人口は2050年に90億を超えるとも推計されている。この人口増を支えるには
2050年までに70%増の、年あたりでは4400万トンの食糧増産が必要とされている。一
方、最近40年間の食糧増産の速度はほぼ一定で3200万トン／年であり、今後の人口増
を支えるには今後数十年間は従来比38%増の速度での増産を行う必要がある。このよ
うな高速度での食糧増産を、限られた資源（土地、水、肥料など）のもとで達成する
ためには、植物体そのものの生産力を大幅に向上させる他なく、そのためには、作物
育種のスピードを高度に加速化する技術革新とそれに基づくイノベーションが不可欠
となる。
　現在、育種のスピードを高度に向上させる技術として、ゲノム全体に高密度に配さ
れたDNAマーカー（ゲノムワイドマーカー）をもとに優良個体を選抜するゲノミック
セレクション（Meuwissenら2001, Genetics 157:1819）が注目を浴びている。ゲノミ
ックセレクションでは、育成中の材料にみられる目標形質（収量性、耐乾性、耐暑性
など）とゲノムワイドマーカー間の関連をもとに、ゲノムワイドマーカーから「目標
形質を予測するモデル」を構築する。そして、その予測モデルをもとにゲノムワイド
マーカーから目標形質を予測することで、「目標形質を実際に計測することなく」優
良個体を選抜する。ゲノミックセレクションでは、目的とする環境で実際に栽培せず
とも優良個体を選抜できるので、育種の大幅な高速化・効率化が可能になると期待さ
れている。
　このようにゲノミックセレクションは、育種の新しいパラダイムともなりうる技術
であるが、植物育種における実用化のためには、実証実験や理論・シミュレーション
研究に基づく新技術の最適化など、検討が必要な課題も多い。また、形質とゲノムワ
イドマーカー間の関係のモデル化手法にも改良の余地がある。本講演では、ゲノミッ
クセレクションについてご紹介するとともに、そこで用いられている統計手法や今後
の課題についてもお話しする。