統計学輪講（第１９回）

統計学輪講（第19回）
日時      2013年11月19日(火)    15時40分～16時30分
場所      経済学部新棟３階第３教室
講演者    荒木 優 (情報理工M1)
演題      CCTVトラッキングにおける粒子フィルタの尤度関数の選択

概要
本発表では，Dunne and Matuszewski (2011) の論文紹介をおこなう．
紹介論文では，CCTVトラッキングに対するアプローチとして粒子フィルタを用い，
その尤度関数の選択について議論している．発表では，CCTVトラッキングにおける
粒子フィルタの仕組みに関して説明を加えた後に，論文で議論されたいくつかの
尤度関数の中から，最も性能の良いものとしてhistogram intersection distance 
と1次関数によるものを紹介する．最後に，計算コストとトラッキング精度に関する
数値実験結果を示し，既存の尤度関数に対する優位性に関して説明する．

参考文献
Peter Dunne and Bogdan Matuszewski. Choice of similarity measure, likelihood function 
and parameters for histogram based particle filter tracking in cctv grey scale video. 
Image and Vision Computing, Vol. 29, No. 2, pp. 178-189, 2011.