統計学輪講（第１４回）

統計学輪講（第14回）
日時      2014年10月14日(火)    15時40分～16時30分
場所      経済学部新棟３階第３教室
講演者    荒木 優 (情報理工M2)
演題      階層ベイズモデルを用いた，MLBにおける打撃成績の推定

概要
本発表では，Major League Baseball (MLB) における打撃成績の推定について述べる．
Jensen et al. (2009) では，MLB公開データ(Lahman 2006)を用い，各打者の年間ホームラン率の推定がなされた．
1990-2005における打撃成績をもとに，年齢やポジションを考慮してホームラン率をモデリングし，
2006年におけるホームラン率をベイズ推定する．それより，年齢が与える影響や，
エリートと呼ばれる打撃成績が秀でたクラスタについて考察する．
また，各打席時点での打率についてのベイズ推定結果について紹介する．


Jensen, S. T., McShane, B. B., & Wyner, A. J. (2009). Hierarchical Bayesian modeling of hitting performance in baseball. Bayesian Analysis, 4(4), 631-652.

Lahman, S. (2006). “Baseball Archive.” Lahman’s Baseball Database, Version 5.5.
URL http://www.baseball1.com/