統計学輪講（第23回）

	統計学輪講（第23回）
	日時      2016年12月20日(火)    14時55分～16時35分
	場所      経済学部新棟３階第３教室
	講演者    久保川達也 (経済)
	演題      推定における線形縮小法ー高次元解析と小地域推定ー

	概要
	線形縮小推定法について紹介する。これは、パラメトリックなベイズ推定に基づいて一般的な線形縮小推定量の
	クラスを構成した上で、縮小量を平均2乗誤差を最小にするようにノンパラメトリックに推定する方法である。
	経験ベイズ推定量の超母数をノンパラメトリックに推定することに対応する。この方法を用いて、平均ベクトルの
	推定、高次元の共分散行列の推定、ファクターモデルと組み合わせたときの共分散行列の推定、平均の情報を
	用いたスタイン問題への適応について説明する。また小地域推定問題についてのサーベイも行う。