統計学輪講（第24回）

	統計学輪講（第24回）
	日時      2017年01月10日(火)    15時45分～16時35分
	場所      経済学部新棟３階第３教室
	講演者    大田 浩史 (経済M1)
	演題      サブサンプリング法・ブートストラップ法の一様な漸近的妥当性とその応用

	概要
	文献 [1] について紹介する．
	ある確率分布のクラス P 上で一様な統計的推測問題を考える．
	[1] では，サブサンプリング法・ブートストラップ法で構成した推定量が，P 上で一様に漸近的な妥当性をもつ条件を与えている．
	この結果は，そのような一様な漸近的妥当性をもつ
	(i) 信頼区間の構築
	(ii) 検定の構築
	に用いられる．また，応用例として，多変量平均のノンパラメトリック推定，モーメント不等式の検定，多重検定，経験過程，およびU-統計量に関する結果を説明する．

	[1]: Romano and Shaikh (2012), "On the Uniform Asymptotic Validity of Subsampling and the Bootstrap," The Annals of Statistics, Vol. 40, No. 6, 2798--2822.