統計学輪講(第1回) 日時 2017年04月11日(火) 14時55分~16時40分 場所 経済学部新棟3階第3教室 講演者 駒木 文保 (情報理工) 演題 ある種のポアソン回帰モデルを用いたベイズ推定・予測 概要 ある種のポアソン回帰モデルは,情報幾何的な観点から正規線形回帰モデルと同様の性質をもつことが示唆される. 実際に、縮小型事前分布に基づくベイズ推定・予測が正規線形モデルの場合と同様に有用であることを有限標本の場合に示す.