統計学輪講(第23回) 日時 2017年11月28日(火) 14時55分~16時35分 場所 経済学部新棟3階第3教室 講演者 久保川達也 (経済) 演題 縮小推定とその周辺 概要 縮小推定に関して次のような話題について紹介する。 (1) 階層ベイズ VS 経験ベイズについて,一般的なダイバージェンスに関する予測問題の枠組みで優越結果を紹介する。また,ダイバージェンス損失のもとでの点推定について,階層ベイズ推定が経験ベイズ推定に一致し,しかも最良線形不偏推定量になっていることを示す。また2標本問題についても紹介する。 (2) Multivariate Skew Normal 分布のもとでのStein現象についての話題を提供する。 (3) 非心カイ2乗分布,非心F分布,多重相関係数の推定について,統一的な優越結果を与える。 (4) 小地域推定の基本的な考え方を解説し最近の理論展開について紹介する。