統計学輪講（第3回）
| 日時 | 2018年4月24日（火） 14時55分 ～ 16時35分 |
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| 場所 | 経済学研究科棟 3階 第3教室 |
| 講演者 | 矢野 恵佑 （情報理工学系研究科） |
| 演題 | Bayesian nonparametrics using sieve priors |
| 概要 |
Sieve prior を用いたベイジアンノンパラメトリックスに関する最近の研究を紹介する。 Sieve prior は無限次元の事前分布を何らかの規準で決定的にあるいはランダムに有限次元に打ち切った事前分布である。 本発表では、基本的なノンパラメトリックモデルであるノンパラメトリック回帰モデルにおける sieve prior の性質を議論する。 発表の前半ではランダムな sieve prior の非漸近的な適応的ミニマックス性（回帰関数の regularity の情報を利用せずにミニマックスを達成すること）および弱許容性（他の全ての推定量と比較して自分の得意な点でどの程度負けないか）を説明する。 発表の後半では決定的な sieve prior を利用した confidence band の coverage error の bound を紹介し、近似を利用した confidence band の構成よりも性能が非常に良いことを示す。
参考文献： |