統計学輪講（第16回）
| 日時 | 2018年10月16日（火） 15時45分 ～ 16時35分 |
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| 場所 | 経済学研究科棟 3階 第3教室 |
| 講演者 | 伏島 光毅 （経済学研究科M1） |
| 演題 | Nonparametric identification with discrete endogenous regressors using monotonicy （文献紹介） |
| 概要 |
ノンパラメトリックな回帰モデルにおいて, 関心のある共変量が誤差項と独立とは限らない場合に counterfactual outcome （その共変量のとれる値がある値に限られたときの outcome）に関する興味のある母数について，その共変量のサポートが有限のケースの識別に関する研究を紹介する． 本発表では，monotonicity と呼ばれる仮定を置ける場合について，サポートが要素数2のケースの操作変数を用いた点識別に焦点をあてる． [1] で local average treatment effect (LATE) が，さらに [2] で outcome の分布が連続な場合に仮定をいくつか追加することで average treatment effect (ATE) と呼ばれる母数が点識別されることが示された． 本発表では，それらの識別の方法の大筋を，そのために置かれる仮定と共に紹介する． 参考文献: |