統計学輪講 第7回
日時 | 2019年5月28日(火) 14時55分 ~ 16時35分 |
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場所 | 経済学研究科棟 3階 第3教室 |
講演者 | 松田 孟留 (情報理工学系研究科) |
演題 | 状態空間モデルを用いた時系列データの振動子分解 |
概要 |
振動はさまざまな自然現象で現れ、多くの時系列データは振動成分の重ね合わせとみなすことができる。 たとえば、脳イメージングによって得られる EEG や MEG などの時系列データはアルファ波やシータ波など特有の振動成分をもつ。 本講演では、状態空間モデルを用いて時系列データを振動成分に分解する統計手法について紹介する。 この手法によって、時系列データの背後に潜む振動子の振幅や位相のダイナミクスをデータ駆動的に取り出せることを示す。 |