統計学輪講 第23回

Area-level modelの一つであるFay-Herriot modelについて、推定量と真の値それぞれの加重平均が一致するという制約のもとでの最良線形不偏推定量について考える。既存の推定量は、その調整項が地域ごとのデータを推定量に間接的にしか反映できて いないという問題を持っている。
本発表では地域ごとのデータを直接反映できるベンチマーク推定量を提案し、さらにその推定量の平均二乗誤差(MSE)の二次不偏推定量について検討する。またMSEの推定量について数値実験の結果も紹介する。