統計学輪講 第15回
日時 | 2021年10月12日(火) 14時55分 ~ 15時45分 |
---|---|
場所 | Zoomオンライン開催(URLはITC-LMSをご確認ください) |
講演者 | イ ドンホ (情報理工M1) |
演題 | 自己説明ニューラルネットワークとそれによるグレンジャー因果性の得方(文献紹介) |
概要 |
時系列データにおける変数間の因果関係を説明する時、グレンジャー因果検定(Granger Causality Test)を用いることがある。
そこで、深層学習分野では、内在的な説明方法として提案された自己説明ニューラルネットワーク(Self Explaining Neural Network)が紹介され、このSENNを使うとグレンジャー因果関係に基づく変数間の回帰式の係数を得ることができることが発表された。 |