統計学輪講 第13回
| 日時 | 2022年10月04日（火） 14時55分 ～ 16時35分 |
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| 場所 | ハイブリッド開催 |
| 講演者 | 菅澤 翔之助 (空間情報) |
| 演題 | Bayesian predictive synthesisとその応用 |
| 概要 |
Bayesian predictive synthesis (BPS) とは、複数の予測分布をベイズ的に統合する一般的な枠組みである。本発表では、BPSの基本的な枠組みと既存研究について簡単に紹介し、BPSを用いた具体的な予測手法の開発例として、空間データに対する予測統合の方法論 (spatial BPS)、複数のheterogeneous treatment effect推定量が得られている場合のメタ推論 (Bayesian causal synthesis)、関数時系列の統合予測手法 (functional BPS) について紹介する。 |