統計学輪講 第07回
日時 | 2023年05月23日(火) 14時55分 ~ 15時45分 |
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場所 | 経済学部新棟3階第3教室 |
講演者 | 渋江遼平 (情報理工D3) |
演題 | Continuous normalizing flow によるニューロン集団の発火特性の推定 |
概要 |
さまざまな実験により,ニューロン集団の発火活動が低次元の隠れ状態の時間発展によって記述できることが確認されている.とくに近年では,Neural ODEを含む点過程モデルによって神経スパイク列の背後にある隠れ状態の遷移を可視化する研究が行われている(Kim et al., 2021).
[1] R. T. Q. Chen, Y. Rubanova, J. Bettencourt and D. K. Duvenaud, Neural ordinary differential equations, Advances in Neural Information Processing Systems, 2018. |