統計学輪講 第22回

本研究では，脳のニューロン集団の空間方向の発火活動の変化に着目する．いくつかの脳の部位はトポグラフィックマップを形成しており，ニューロンの発火特性がその位置によって連続的に変化するような性質をもつ．例えば，V1のニューロンの視覚刺激に対する方向選択性がニューロンの空間的な位置によって滑らかに変化することが知られている．
本発表では，アレイ電極を用いて得られた電位時系列から空間的なニューロン発火特性の変化を推定することを目標とし，Sigmoidal Gaussian Cox Process（Donner and Opper, 2018）を用いた推定方法を紹介する．

Donner, C. and Opper, M. (2018). Efficient Bayesian inference of sigmoidal Gaussian Cox processes. Journal of Machine Learning Research, 19(67), 1-34.